Высокоразмерные коллокационные весовые приближения для параметрических эллиптических уравнений в частных производных с логнормальными входными данными


Просмотры: 73 / Загрузок PDF: 49

Авторы

  • Динь Зунг Институт информационных технологий, Вьетнамский национальный университет

Ключевые слова:

многомерные приближения, параметрические и стохастические элиптические уравнения в частных производных, логнормальные входные данные, метод коллокации, неаддаптивные весовые полиномиальные интерполяционные приближения

Аннотация

Разработаны линейные неадаптивные методы для неполной и полной дискретной полиномиальной
интерполяции в весовых приближениях для параметрических и стохастических эллиптических уравнений в частных
производных с логнормальными входными данными и установлены скорости их сходимости. Наши методы являются
коллокационными методами разреженных сеток. Более того, полностью дискретные методы можно рассматривать
как многоуровневые методы приближения. Разреженные интерполяционные сетки Смоляка в параметрической
области построены из корней полиномов Эрмита или их улучшенных модификаций.

Загрузки

Опубликован

2019-06-30

Как цитировать

Динь Зунг. (2019). Высокоразмерные коллокационные весовые приближения для параметрических эллиптических уравнений в частных производных с логнормальными входными данными. Вестник Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева. Серия Математика. Компьютерные науки. Механика, 127(2), 39–45. извлечено от https://bulmathmc.enu.kz/index.php/main/article/view/48

Выпуск

Том 127 № 2 (2019)

Раздел

Статьи