ТИПОЛОГИЧЕСКИЕ РАЗЛИЧИЯ СИНТЕТИЧЕСКИХ И АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРИЧИННЫХ СТРУКТУР В КАЗАХСКОМ ЯЗЫКЕ
Просмотры: 41 / Загрузок PDF: 18
DOI:
https://doi.org/10.32523/bulmathenu.2026/1.2Ключевые слова:
аннотация текста, корпусная лингвистика, NLP, агглютинативные языки, KazCausal, причинно-следственные отношения, межаннотаторское согласиеАннотация
В статье предлагается методика ручного аннотирования и структурно-семантической систематизации причинно-следственных конструкций казахского языка на основе схемы KazCausal. Цель исследования заключается в формальном описании морфологических, лексических и синтаксических средств выражения каузальности в казахском языке посредством аннотационной модели, а также в обосновании научных принципов создания корпуса, адаптированного к задачам обработки естественного языка. В качестве объекта исследования были использованы 1250 каузальных предложений, отобранных из научных, публицистических и нормативных текстов. Все предложения рассматривались как языковые единицы, выражающие причинно-следственные отношения, и были классифицированы по трём основным структурным типам: SYNTHETIC_CAUSE, ANALYTICO_SYNTHETIC_CAUSE и ANALYTIC_CAUSE.
Полученные результаты показали, что синтетические конструкции составляют 431 предложение (34,5%), аналитико-синтетические конструкции — 425 предложений (34,0%), а аналитические конструкции — 394 предложения (31,5%). Предложенная схема позволяет одновременно аннотировать фрагмент причины, фрагмент следствия, каузальный маркер, структурный тип, конкретную морфологическую форму и семантический подтип. Качество аннотации было оценено с использованием показателей F1=0,81 и коэффициента согласия Коэна k=0,72.
Результаты исследования формируют основу для разработки типологически адаптированных NLP-ресурсов, предназначенных для автоматического выявления причинно-следственных отношений в казахском языке.
Библиографические ссылки
Schuler K.K. VerbNet: A broad coverage, comprehensive verb lexicon: doctoral dissertation. — Philadelphia: University of Pennsylvania, 2005.
Palmer M., Gildea D., Kingsbury P. The Proposition Bank: An Annotated Corpus of Semantic Roles // Computational Linguistics. — 2005. — Vol. 31, № 1. — P. 71–106. — DOI: 10.1162/0891201053630264.
Ruppenhofer J., Ellsworth M., Petruck M.R.L., Johnson C.R., Baker C.F., Scheffczyk J. FrameNet II: Extended theory and practice. — Berkeley: International Computer Science Institute, 2016.
Vieu L., Muller P., Candito M., Djemaa M. A General Framework for the Annotation of Causality Based on FrameNet // Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’16). — Portorož, Slovenia: European Language Resources Association (ELRA), 2016. — P. 3807–3813. — URL: https://aclanthology.org/L16-1603/ (қол жеткізу күні: күні көрсетілмеген).
Prasad R., Dinesh N., Lee A., Miltsakaki E., Robaldo L., Joshi A., Webber B. The Penn Discourse Treebank 2.0 // Proceedings of the Sixth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’08). — Marrakech, Morocco: European Language Resources Association, 2008. — URL: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2008/pdf/754_paper.pdf.
Dunietz J., Levin L., Carbonell J.G. The BECauSE Corpus 2.0: Annotating Causality and Overlapping Relations // Proceedings of the 11th Linguistic Annotation Workshop (LAW-XI). — Vancouver: Association for Computational Linguistics, 2017. — P. 95–104. — DOI: 10.18653/v1/W17-0812.
Mostafazadeh N., Grealish A., Chambers N., Allen J., Vanderwende L. CaTeRS: Causal and Temporal Relation Scheme for Semantic Annotation of Event Structures // Proceedings of the Fourth Workshop on Events. — 2016. — P. 51–61. — Association for Computational Linguistics.
O’Gorman T., Wright-Bettner K., Palmer M. Richer Event Description: Integrating event coreference with temporal, causal and bridging annotation // Proceedings of the 2nd Workshop on Computing News Storylines (CNS 2016). — 2016. — P. 47–56. — DOI: 10.18653/v1/W16-5706.
Mirza P., Tonelli S. Extracting temporal and causal relations between events // Proceedings of the ACL 2014 Student Research Workshop. — 2014. — P. 10–17. — DOI: 10.3115/v1/P14-3002.
Eirew A., Nachshoni E., Slobodkin A., Dagan I. EventFull: Complete and consistent event relation annotation // Proceedings of NAACL-HLT (Demo). — 2025. — P. 494–508. — DOI: 10.18653/v1/2025.naacl-demo.40.
Raiaan M.A.K., Khan M.A.A.S., Muhammad A., Nguyen T.T.M., Hussain S. A review on large language models: Architectures, applications, taxonomies, open issues and challenges // IEEE Access. — 2024. — Vol. 12. — P. 26839–26874. — DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3365742.
Qazcorpus : Қазақ тілінің ұлттық корпусы. — URL: https://qazcorpus.kz
Qazcorpora : Қазақ тілінің корпустары. — URL: https://qazcorpora.kz
Қазақстан футбол федерациясының ресми сайты. — URL: https://kff.kz/kk/news/23788






