ПОДХОД К ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЙ В НЕЧЕТКОЙ СРЕДЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ РЕЖИМОМ РАБОТЫ ОСНОВНОЙ РЕКТИФИКАЦИОННОЙ КОЛОННЫ УСТАНОВКИ ЗАМЕДЛЕННОГО КОКСОВАНИЯ

Аннотация

На примере основной ректификационной колонны установки замедленного коксования сформулирована математическая постановка задачи принятии решений по управлению режимами работы трудноформализуемых технологических объектов, характеризующиеся нечеткостью. Определены критерии оценки качества работы данной ректификационной колонны и влияющие на качества входные параметры, режимные параметры колонны, а также нечеткие ограничения на качественные показатели ее продукции. На основе модификации комбинации принципов оптимальности квазимаксимина и идеальной точки для нечеткости сформулирована задача принятия решений в нечеткой среде и разработан эвристический метод ее решения. Обосновано, что в зависимости от исходной информации и сложившейся ситуации на производстве и рынке можно адаптировать комбинации других принципов оптимальности и сформулировать задачи принятия решений в нечеткой среде и разработать эвристические методы их решения. Предлагаемый эвристический подход к решению задачи принятия решений в нечеткой среде в отличие от известных методов решения нечетких задач, позволяет максимально использовать собранную нечеткую информацию. В известных методах решения нечетких задач в процессе преобразования нечетких задач к набору четких задач теряется часть исходной нечеткой информации, что снижает адекватность решения. Предложенный подход позволяет сформулировать и решать нечеткую задачу в нечеткой среде путем формализации нечеткости в виде функции принадлежностей. Таким образом, за счет максимального использования исходной нечеткой информации, представляющей собой опыт, знания и интуицию лица, принимающего решения и экспертов обеспечивает принятия эффективных и высоковадекватных решений в нечеткой среде. Предлагаемый эвристический метод решения задачи принятия решений с нечеткими ограничениями представляет собой итерационный метод, основанный на улучшении решения путем обмена информацией между человеком-оператором и компьютером. Окончательное наилучшее решение принимается лицом, принимающем решение в зависимости от сложившейся ситуации на производстве и рынке производимой продукции предприятием.