Использование технологии радиомаяка для контроля поведения крупного рогатого скота

Аннотация

Данная статья в большей части посвящена исследованию возможностей
использования современных информационных технологий в животноводстве для
выявления и мониторинга поведения и благополучия коров. Так как работа, связанная с
управлением молочными стадами, подразумевает и экономическое давление, ощущаемое
заводчиками, были предприняты многочисленные усилия по созданию нового метода,
который составил бы достойную конкуренцию по сравнению с ныне действующими
решениями. Метод сбора и обработки данных с помощью радиомаяков, а также
хранилища данных позволяет, по мнению авторов более полно идентифицировать
поведение и физиологические условия молочного стада. Не менее важно отметить
конкурентоспособность этого метода по цене. Так как данные собираются в большом
количестве, было принято решение отказаться от обработки данных на локальном
компьютере и вместо этого использовать механизм облачных вычислений. Представленная
информационная система создает последовательность компонентов, которые проверялись
как на уровне создания, так и на уровне проведения исследования. Затем полученные
результаты исследований сравнивали с академическими знаниями из литературных
источников. Нужно отметить, что частью валидации вышеупомянутой методологии было
сравнение результатов, которые были достигнуты в ходе исследования с использованием
шагомера. Главной целью данной статьи была разработка нового метода в области
информационных технологий и метода на основе маяков, которые являются достаточно
универсальными устройствами, с использованием хранилищ данных, позволяющих
идентифицировать поведение и физиологическое состояние дойного скота, методы, которые
были бы конкурентоспособны по сравнению с существующими решениями, особенно
по цене. В предлагаемом решении в качестве источников данных использовались
как информация, поступающая с микрокомпьютеров, так и данные прогноза погоды,
поступающие с метеостанций, которые упрощают указанную выше идентификацию